يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على check here مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تعد البيانات مصدرًا واسعة من القيمة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى التعرف على موجهات {و اتجاهات تنظم في {البيانات البيانات المُعطاة.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا كشف القيمة الخفية في {البيانات. البيانات.
يُمكن استعمال الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لضمان المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق إجادة في الحماية البيانات لتحقيق المعلومات آمنة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى هامة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل منتظم , يمكن الشركات تحديد سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن إدارة الخدمات لـ استيفاء احتياجات العملاء.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تعزيز الربحية
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد النمو بشكل ملحوظ في العديد من الصناعات.
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- الشركات المالية
إن تطوير التطبيقات فريد من Big Data يعزز التطور.